Bir masa kurulumunda birleşik değişim verilerini gösteren Deriv Pilot kontrol paneli konsepti

Kullandığınız Her Borsada Hassas Karar Verme

Deriv Pilot, çoklu değişim desteğini ve birleşik zekayı tek bir çalışma görünümünde sunar; böylece kararlarınız dağınık, gecikmeli parçalar yerine tam bilgiye dayalı olur.

Birinci günde gördükleriniz: önemli olaylara eklenen model tarafından oluşturulan notlarla birlikte, bağlı her borsadan canlı pozisyonları, likiditeyi ve risk işaretleyicilerini tek bir zaman çizelgesine çeken konsolide bir gösterge paneli.

Veriler geç ve çok fazla yerden geldiğinde sinyal gürültünün içinde kayboluyor

Çeşitli borsalardaki pozisyonları yöneten çoğu profesyonel, tarayıcı sekmelerinden, dışa aktarılan e-tablolardan ve o an geçtikten sonra gelen uyarılardan oluşan bir yama çalışmasına güvenir. Her kaynak kendi başına doğrudur, ancak hiçbiri birbiriyle konuşmaz ve aralarındaki boşluklar tam olarak riskin biriktiği noktalardır.

Deriv Pilot basit bir gözlem etrafında inşa edilmiştir: uçta nadiren veri eksiktir, bunlar uzlaştırılmamış verilerdir. Her beslemeyi tutarlı bir zaman çizelgesine getirmek, gürültüyü tekrar kullanılabilir bir sinyale dönüştüren şeydir.

  • 1

    Parçalanmış kaynaklar

    Pozisyonlar ve emir defterleri, her biri kendi yenileme hızına ve arayüzüne sahip olan ayrı borsa gösterge tablolarında yayınlanır.

  • 2

    Gözlem ve eylem arasındaki gecikme

    Manuel çapraz referanslama, değişken piyasaların güvenilir bir şekilde geri veremeyeceği dakikalar alır.

  • 3

    Tutarsız bağlam

    Yayılım veya derinlik gibi tek bir sayı, her mekanda farklı bir anlam ifade eder ve benzer karşılaştırmaların elle hataya açık olmasını sağlar.

  • 4

    Karar yorgunluğu

    Her karardan önce beş gösterge tablosunu uzlaştırmak, kararın kendisine daha az dikkat edilmesine neden olur.

Tek bir kontrol paneli, kullandığınız her borsa

Deriv Pilot, okuma odaklı entegrasyonlar yoluyla borsa hesaplarınızın her birine bağlanır ve akışları gerçek zamanlı olarak uzlaştırır, böylece daha önce ayrı sekmelerde yaşanan rakamlar, aynı zaman çizelgesinde, aynı birimlerde yan yana gösterilir.

Kontrol paneli görünümü üç panel etrafında düzenlenmiştir: bağlı borsalardaki sipariş defteri derinliğini birleştiren toplu bir likidite görünümü, ortak bir temel para birimine göre normalleştirilmiş bir pozisyon özeti ve mekanlar arasındaki farklılıkları göründükleri anda işaretleyen bir model yorum akışı.

Gerçek zamanlı senkronizasyon

Bağlı santrallerden gelen yayınlar, sabit bir yoklama programı yerine sürekli olarak yenilenir ve böylece bir etkinlik ile olayın sizin görünümünüzdeki görünümü arasındaki gecikme azalır.

Toplu likidite görünümleri

Her mekanın derinlik ve yayılma rakamları karşılaştırılabilir tek bir resimde birleştirilir ve böylece uygulama koşullarının şu anda nerede uygun olduğuna karar verilmesi kolaylaşır.

Platformlar arası tahmine dayalı modelleme

Desen analizi, değişim başına değil, birleştirilmiş veri kümesi üzerinden yürütülür, böylece mekanlar arasındaki korelasyonlar gözden kaçırılmak yerine ortaya çıkarılabilir.

Yapılandırılabilir uyarılar

Eşikler, bildirimlerin birkaç ayrı değişim uygulaması yerine tek bir gelen kutusuna yönlendirilmesiyle varlık başına veya mekan başına ayarlanabilir.

Yargılamayı desteklemek için oluşturulmuş bir model, onun yerine geçmek için değil

Deriv Pilot bilinçli olarak bir karar destek katmanı olarak oluşturulmuştur. Modeller kalıpları ortaya çıkarıyor ve olası sonuçları ölçüyor; Boyutlandırma ve zamanlama da dahil olmak üzere son çağrı, platformu kullanan kişiye kalır.

Bu tasarım seçimi, herhangi bir tahmin sisteminin pratik sınırını yansıtır: piyasalar rejimi değiştirir ve kendi belirsizliği konusunda açık olmayan bir model, yardımcı olmaktan çok yanıltıcı olabilir. Deriv Pilot, kesinlik olarak tek bir rakam sunmak yerine, her önerinin yanında güven seviyelerini de gösteriyor.

Deriv Pilot analisti canlı değişim verileriyle birlikte model çıktısını inceliyor
ADIM 1

Veri alımı

Bağlı her borsadan gelen hesap düzeyindeki yayınlar sürekli olarak alınır ve paylaşılan bir şemaya normalleştirilir, böylece karşılaştırılabilir alanlar kaynak formatına bakılmaksızın sıralanır.

ADIM 2

Tahmine dayalı modelleme

Geçmiş ve canlı çapraz değişim kalıpları üzerinde eğitilen istatistiksel ve makine öğrenimi modelleri, izlediğiniz senaryolar için kısa ve orta ufuklu olasılık tahminleri üretir.

ADIM 3

Risk azaltma

Çıktılar, bağlı hesaplarınız arasındaki konum boyutu, konsantrasyon ve korelasyona göre ağırlıklandırılır ve riskin bir sorun haline gelmeden önce nerede oluştuğunu vurgular.

ADIM 4

Uygulanabilir bilgiler

Tavsiyeler, örneğin bir giriş penceresi veya riskten korunma oranı gibi spesifik, gözden geçirilebilir önerilere dönüştürülür ve her birinin arkasındaki gerekçeler talep üzerine sunulur.

Farklı profesyoneller işe nasıl birleşik bir bakış açısı getiriyor?

Aşağıdaki senaryolar, diğer mesleki sorumlulukların yanı sıra çeşitli borsalardaki pozisyonları yöneten Deriv Pilot kullanıcıları arasındaki gerçekçi çalışma modellerini açıklamaktadır.

Portföy Çeşitlendirmesi

İzini kaybetmeden maruz kalmayı yaymak

Dört borsada pozisyon sahibi olan bir perakende yatırımcı, birleşik kontrol panelini kullanarak en büyük varlıklarından ikisinin, önerilen ayrı hesap görünümlerinden daha ilişkili olduğunu tespit etti. Bu birleşik resme dayalı yeniden dengeleme, portföy düşüşünü bir sonraki çeyrekte %15 oranında azalttı.

Düşüş %15 oranında azaltıldı
Pazara Giriş Zamanlaması

Yalnızca tek bir mekanda değil, farklı mekanlarda bulunan bir pencerede hareket etmek

Yeni bir pozisyonu değerlendiren stratejik bir lider, önce tek bir mekanda modeli onaylamayı beklemek yerine, dört borsada aynı anda ortaya çıkan yüksek olasılıklı giriş noktalarını belirlemek için platformlar arası modeli kullandı.

Giriş noktaları aynı anda 4 borsada onaylandı
Riskten Korunma

Bir çitin izole edilmemiş, birleşik maruziyete karşı boyutlandırılması

Çeşitli alım satım hesaplarından elde edilen geliri yöneten bir yatırımcı, önceki manuel süreçte meydana gelen aşırı riskten korunma işleminden kaçınarak, borsa başına risk yerine toplam riske karşı korunmayı boyutlandırmak için toplu likidite görünümünü kullandı.

Gerçek birleşik maruziyete karşı çit boyutunda

Açıkça açıklanan güvenlik ve model güvenilirliği

Almanya'da ve AB çapında yerleşik kullanıcılar için veri işleme ve model güvenilirliği, sonradan akla gelen bir düşünce değil, temel ürün gereksinimleri olarak ele alınır.

Bağlantılı değişim verileri için hangi güvenlik standartları geçerlidir?

Exchange bağlantıları, mekanın desteklediği her yerde okuma odaklı API erişimini kullanır ve kimlik bilgileri beklemede ve aktarım sırasında şifrelenir. Deriv Pilot'te hesap düzeyindeki verilere erişim kapsam dahilinde tutulur ve günlüğe kaydedilir, böylece gerekirse etkinlik incelenebilir.

Almanya ve AB'deki kullanıcılar için veri gizliliği nasıl ele alınıyor?

Kişisel veriler ve hesap verileri, tanımlanmış saklama süreleri ve saklanan verilere erişim veya bunların silinmesini talep etme olanağı da dahil olmak üzere geçerli AB veri koruma gereksinimlerine uygun olarak işlenir. Veriler reklam amacıyla üçüncü taraflara satılmaz veya paylaşılmaz.

Tahmine dayalı modeller ne kadar doğrudur ve bu nasıl iletilir?

Her model çıktısı, tek bir kesin rakam yerine ilişkili bir güven aralığıyla gösterilir. Her modelin geçmiş performansı sürekli olarak gözden geçirilir ve modelin davranışındaki önemli değişiklikler kullanıcılara, bunlar yürürlüğe girdikten sonra değil, yürürlüğe girmeden önce iletilir.

Veri stratejinizi bugün pilot olarak uygulayın

İlk borsanızı bağlamak birkaç dakika sürer ve paranın başka bir yere taşınmasını veya mevcut hesapların kapatılmasını gerektirmez. İş akışınızın ne kadarını aktaracağınıza karar vermeden önce, birleştirilmiş kontrol panelini kendi verileriniz üzerinde inceleyebilirsiniz.

Başlayın

Kayıt sırasında uydurma vaatler yok, kilitli sözleşmeler yok: bir borsayı bağlarsınız, çıktıyı inceler ve oradan karar verirsiniz.